创建AI大模型应用

本部分会简要阐述使用模链DEV创建AI大模型应用的主要方法和步骤：

部署模链DEV

在该模块私有化部署完毕后，会将用户名和密码移交给您。

一般来说，知识库一般有外部通用的知识库和组织内专有的知识库。如果需要，您可以选购一部分外部专项知识库，如《安全教育知识库》、《安全咨询知识库》、《土壤修复知识库》等。

组织内的专项知识库(如本公司自有产品、服务、说明书、规章制度、操作规程等)可自行补充，或委托我们建设。

采用模链DEV创建AI大模型应用的过程是很简单的，只需要设定应用名称、设置好提示词、选配大模型及知识库，必要时进行工作流编排，在发布后即可提供给员工使用。

与所有基于AI大模型开发应用的原理一致，都需要通过提示词向AI大模型下达任务。某种程度上说，提示词设计的质量在很大程度上影响AI大模型回答的质量，所以提示词需要经过反复的测试和调整，才能获取到更高质量的回答。

实际上，除了能够改变大模型权重的微调(fine-tuning)等技术手段之外，其他的在本质上都是提示词工程，也就是通过向大模型提供更多的信息、更明确的要求，来得到更好的回答，而不是改变大模型自身的权重。这也是目前最现实可行也是成本最低的解决方案。

挂载知识库的目的是为了弥补AI大模型在垂直领域知识的不足；在本质上也是提示词工程。

一个应用可以挂载多个的知识库配合使用；同样的，一个知识库也可以被多个应用调用。

插件实际上是一些可以调用的函数。创建应用时可以选择不同的插件，以便增强应用的能力。

让应用按照实际流程工作，以便完成更加复杂的任务。实际上，在编排工作流时加入适当的模块，也可以实现使用插件的效果。

可以将应用以直接分享的形式发布，也可以通过API的形式发布，嵌入到网页、微信或者被其他系统调用。

以上就是创建AI大模型应用的简要过程。一般情况下，需要经过反复的调试才能达到更理想的效果。