我现在「极度」看好AI大模型在垂域的应用前景！就比如这个土壤修复AI助手的公开体验版…要知道：
①我给他挂载的知识库，只有很少量的几个文件，内容不可能全面、精准，而且基本都是5-10年前 的知识；
②调用的还不是最强大的底座模型；
③土壤修复跟其他行业相比，算是小众，能用来做语料库的世界知识并没有那么多；典型的是，其他几个在各方面能力都很强的AI大模型，回答土壤修复的问题，错的比他多…
④公开体验版的联网功能是关闭的…
但是，即便在这种情况下，他的表现还是令我兴奋，尤其是推理能力…虽然回答的可能有错、不全、看似傻，但主要是由于知识库和提示词的原因（也就是我的锅而不是他的错，不过我是故意的，总不能要求用户都会用提示词工程吧…这种问题只要稍加注意或者补充问一句就会大大改善）…
麦克卢汉曾说媒介是人的延伸，这句话放在大模型上面可能也适用：大模型延伸的是人的大脑，不仅是延伸，而且是扩展：大脑的一部分工作，比如推理，就可以扩展到大模型上做…沿着这条脉络看下去，有个研究方向呼之欲出：《AI时代用大模型强化的人类个体》，可能比担心人类整体命运更有意思也更有意义……
AI与人，终将密不可分…
目前来看，我们已经找到了开发AI大模型应用最可行、最灵活、最安全且最经济的解决方案，并且跑通了全部业务流程，也跑通了设计、开发、测试、部署、上线服务等的一整个过程。
我们将这套解决方案称之为“模链”（ModelChain），含义是一条完整的、可私有化部署的、AI大模型定制工具链； 通过实际运行，我们也证实了这套解决方案的高可行性和高性价比。而按照目前生成式AI(AIGC)的工作原理，应该没有其他更合适的方案了。为什么？因为AI大模型虽然能力极强，但局限性也很明显，表现在：
不可能掌握所有的知识，尤其是垂直领域甚至具体行业、组织的知识，这些知识对于AI大模型来说是封闭的。所以补充知识这件事，必然是要做的。
只要调用大模型，就需要给他传数据(本质上是提示词工程)，就会有数据安全问题；所以私有化部署这件事，也是部分组织必然要做的。
不能联网搜索。AI大模型说白了，其实就是一些权重数据(虽然数量极其庞大)和算法，本身是没有联网搜索能力的。所以联网这件事，也是必然要做的。
这些局限性必然要突破，突破方法也无其他；无论是谁来做AI大模型或者AI大模型应用，都得面对和解决这些问题，就都会需要模链或者与模链类似的方案。所以，模链已然是抓住了牛鼻子的解决方案。
我们非常愿意分享自己的经验教训，也很期待在AI时代与您再次携手合作。
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祝您在新的AI时代，一切顺利~
周永峰先生是AI大模型全栈工程师、解决方案专家、美国PMI认证项目经理。
周永峰先生在AI大模型领域拥有丰富经验，对AI大模型业态和主流产品十分熟悉，擅长AI大模型技术研发、智能应用开发和提供AI大模型解决方案。现已在多个研发专项上实现了技术创新或技术突破，并成功开发垂域文本大模型、垂域多模态大模型以及十余款智能化工具/应用，所提供的AI大模型解决方案已帮助多个组织实现了降本增效和业绩增长。
周永峰先生曾在以下组织担任要职：
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AI大模型能做什么这个问题真的很难回答，可以类似于问电脑能做什么、互联网能做什么、人能做什么…因为AI大模型压缩了几乎整个互联网，处理的又是人人都能用的自然语言，所以必将是非常底层的基础设施，脱离具体场景就没有具体答案。一个正确的思考方向或许是：你想用AI来做什么？