结语
目前来看，我们已经找到了开发AI大模型应用最可行、最灵活、最安全且最经济的解决方案，并且跑通了全部业务流程，也跑通了设计、开发、测试、部署、上线服务等的一整个过程。
我们将这套解决方案称之为“模链”（ModelChain），含义是一条完整的、可私有化部署的、AI大模型定制工具链； 通过实际运行，我们也证实了这套解决方案的高可行性和高性价比。而按照目前生成式AI(AIGC)的工作原理，应该没有其他更合适的方案了。为什么？因为AI大模型虽然能力极强，但局限性也很明显，表现在：
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不可能掌握所有的知识，尤其是垂直领域甚至具体行业、组织的知识，这些知识对于AI大模型来说是封闭的。所以补充知识这件事，必然是要做的。
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只要调用大模型，就需要给他传数据(本质上是提示词工程)，就会有数据安全问题；所以私有化部署这件事，也是部分组织必然要做的。
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不能联网搜索。AI大模型说白了，其实就是一些权重数据(虽然数量极其庞大)和算法，本身是没有联网搜索能力的。所以联网这件事，也是必然要做的。
这些局限性必然要突破，突破方法也无其他；无论是谁来做AI大模型或者AI大模型应用，都得面对和解决这些问题，就都会需要模链或者与模链类似的方案。所以，模链已然是抓住了牛鼻子的解决方案。
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周永峰先生
上海青鹏环境工程技术有限公司 副总经理